PYSEC-2026-1531

See a problem?
Import Source
https://github.com/pypa/advisory-database/blob/main/vulns/langroid/PYSEC-2026-1531.yaml
JSON Data
https://api.osv.dev/v1/vulns/PYSEC-2026-1531
Aliases
Published
2026-07-07T16:02:52.788656Z
Modified
2026-07-07T17:46:49.951274706Z
Severity
  • 8.1 (High) CVSS_V4 - CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:U CVSS Calculator
Summary
Langroid has a Code Injection vulnerability in LanceDocChatAgent through vector_store
Details

Summary

LanceDocChatAgent uses pandas eval() through compute_from_docs(): https://github.com/langroid/langroid/blob/18667ec7e971efc242505196f6518eb19a0abc1c/langroid/vector_store/base.py#L136-L150

As a result, an attacker may be able to make the agent run malicious commands through QueryPlan.dataframe_calc compromising the host system.

Fix

Langroid 0.53.15 sanitizes input to the affected function by default to tackle the most common attack vectors, and added several warnings about the risky behavior in the project documentation.

References

Affected packages

PyPI / langroid

Package

Name
langroid
View open source insights on deps.dev
Purl
pkg:pypi/langroid

Affected ranges

Type
ECOSYSTEM
Events
Introduced
0Unknown introduced version / All previous versions are affected
Fixed
0.53.15

Affected versions

0.*
0.1.8
0.1.9
0.1.11
0.1.12
0.1.13
0.1.15
0.1.17
0.1.18
0.1.19
0.1.20
0.1.21
0.1.22
0.1.23
0.1.24
0.1.25
0.1.26
0.1.27
0.1.28
0.1.29
0.1.30
0.1.31
0.1.32
0.1.33
0.1.34
0.1.35
0.1.36
0.1.37
0.1.38
0.1.39
0.1.40
0.1.41
0.1.42
0.1.43
0.1.44
0.1.46
0.1.47
0.1.48
0.1.49
0.1.50
0.1.51
0.1.52
0.1.53
0.1.54
0.1.55
0.1.56
0.1.57
0.1.58
0.1.59
0.1.60
0.1.61
0.1.62
0.1.63
0.1.64
0.1.65
0.1.66
0.1.67
0.1.68
0.1.69
0.1.72
0.1.73
0.1.76
0.1.77
0.1.78
0.1.79
0.1.80
0.1.81
0.1.83
0.1.84
0.1.85
0.1.86
0.1.87
0.1.88
0.1.89
0.1.90
0.1.91
0.1.92
0.1.93
0.1.94
0.1.95
0.1.96
0.1.97
0.1.98
0.1.99
0.1.100
0.1.101
0.1.102
0.1.103
0.1.104
0.1.105
0.1.106
0.1.107
0.1.108
0.1.109
0.1.110
0.1.111
0.1.112
0.1.113
0.1.114
0.1.117
0.1.118
0.1.119
0.1.120
0.1.121
0.1.122
0.1.123
0.1.124
0.1.125
0.1.126
0.1.127
0.1.128
0.1.129
0.1.130
0.1.131
0.1.132
0.1.133
0.1.134
0.1.135
0.1.136
0.1.137
0.1.138
0.1.139
0.1.140
0.1.141
0.1.142
0.1.143
0.1.144
0.1.145
0.1.147
0.1.148
0.1.149
0.1.150
0.1.151
0.1.152
0.1.153
0.1.154
0.1.155
0.1.156
0.1.157
0.1.158
0.1.159
0.1.160
0.1.161
0.1.162
0.1.163
0.1.164
0.1.165
0.1.166
0.1.167
0.1.168
0.1.169
0.1.170
0.1.171
0.1.172
0.1.173
0.1.174
0.1.175
0.1.176
0.1.177
0.1.178
0.1.179
0.1.181
0.1.182
0.1.183
0.1.184
0.1.185
0.1.186
0.1.187
0.1.188
0.1.189
0.1.190
0.1.191
0.1.192
0.1.193
0.1.194
0.1.195
0.1.196
0.1.197
0.1.198
0.1.199
0.1.200
0.1.201
0.1.202
0.1.203
0.1.205
0.1.206
0.1.207
0.1.208
0.1.209
0.1.210
0.1.211
0.1.212
0.1.213
0.1.214
0.1.215
0.1.217
0.1.218
0.1.219
0.1.221
0.1.222
0.1.224
0.1.225
0.1.226
0.1.227
0.1.228
0.1.229
0.1.230
0.1.231
0.1.233
0.1.234
0.1.235
0.1.236
0.1.237
0.1.238
0.1.239
0.1.240
0.1.241
0.1.243
0.1.244
0.1.245
0.1.246
0.1.247
0.1.248
0.1.249
0.1.250
0.1.251
0.1.252
0.1.253
0.1.254
0.1.256
0.1.257
0.1.258
0.1.260
0.1.261
0.1.262
0.1.263
0.1.265
0.2.0
0.2.2
0.2.3
0.2.4
0.2.5
0.2.6
0.2.7
0.2.9
0.2.10
0.2.11
0.2.12
0.3.0
0.3.1
0.5.0
0.5.1
0.6.0
0.6.1
0.6.3
0.6.4
0.6.5
0.6.6
0.6.7
0.8.0
0.9.0
0.9.1
0.9.2
0.9.3
0.9.4
0.9.5
0.10.0
0.10.1
0.10.2
0.11.0
0.12.0
0.13.0
0.14.0
0.15.0
0.15.1
0.15.2
0.16.0
0.16.1
0.16.2
0.16.3
0.16.4
0.16.5
0.16.6
0.16.7
0.17.0
0.17.1
0.18.0
0.18.1
0.18.2
0.18.3
0.19.0
0.19.1
0.19.2
0.19.3
0.19.4
0.19.5
0.20.0
0.20.1
0.21.0
0.22.0
0.22.1
0.22.2
0.22.3
0.22.4
0.22.5
0.22.6
0.22.7
0.23.0
0.23.1
0.23.2
0.23.3
0.24.1
0.25.0
0.26.0
0.26.1
0.26.2
0.27.1
0.27.2
0.27.3
0.27.4
0.28.0
0.28.1
0.28.2
0.28.3
0.28.4
0.28.5
0.28.6
0.28.7
0.29.0
0.30.0
0.30.1
0.31.0
0.31.1
0.31.2
0.31.3
0.32.0
0.32.1
0.32.2
0.33.3
0.33.4
0.33.6
0.33.7
0.33.8
0.33.9
0.33.10
0.33.11
0.33.12
0.33.13
0.34.0
0.34.1
0.35.0
0.35.1
0.36.0
0.36.1
0.37.0
0.37.1
0.37.2
0.37.3
0.37.4
0.37.5
0.37.6
0.37.7
0.38.0
0.39.0
0.39.1
0.39.2
0.39.3
0.39.4
0.39.5
0.40.0
0.41.0
0.41.1
0.41.2
0.41.3
0.41.4
0.41.5
0.42.0
0.42.1
0.42.2
0.42.3
0.42.4
0.42.5
0.42.6
0.42.7
0.42.8
0.42.9
0.42.10
0.43.0
0.43.1
0.44.0
0.45.0
0.45.1
0.45.2
0.45.3
0.45.4
0.45.5
0.45.6
0.45.7
0.45.8
0.45.10
0.46.0
0.47.0
0.47.1
0.47.2
0.48.0
0.48.1
0.48.2
0.48.3
0.49.0
0.49.1
0.50.0
0.50.1
0.50.2
0.50.3
0.50.4
0.50.5
0.50.6
0.50.7
0.50.8
0.50.9
0.50.10
0.50.11
0.50.12
0.51.0
0.51.1
0.51.2
0.52.0
0.52.1
0.52.2
0.52.3
0.52.4
0.52.5
0.52.6
0.52.7
0.52.8
0.52.9
0.53.0
0.53.1
0.53.2
0.53.4
0.53.5
0.53.6
0.53.7
0.53.8
0.53.10
0.53.11
0.53.12
0.53.13
0.53.14

Database specific

source 
"https://github.com/pypa/advisory-database/blob/main/vulns/langroid/PYSEC-2026-1531.yaml"