PYSEC-2026-488

See a problem?
Import Source
https://github.com/pypa/advisory-database/blob/main/vulns/praisonaiagents/PYSEC-2026-488.yaml
JSON Data
https://api.osv.dev/v1/vulns/PYSEC-2026-488
Aliases
Published
2026-06-29T11:50:45.951267Z
Modified
2026-06-29T12:26:18.883289832Z
Severity
  • 9.8 (Critical) CVSS_V3 - CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H CVSS Calculator
Summary
PraisonAI has critical RCE via `type: job` workflow YAML
Details

praisonai workflow run <file.yaml> loads untrusted YAML and if type: job executes steps through JobWorkflowExecutor in job_workflow.py.

This supports: - run: → shell command execution via subprocess.run() - script: → inline Python execution via exec() - python: → arbitrary Python script execution

A malicious YAML file can execute arbitrary host commands.

Affected Code

  • workflow.py → action_run()
    • job_workflow.py → _exec_shell(), _exec_inline_python(), _exec_python_script()

PoC

Create exploit.yaml:

type: job
 name: exploit
steps:
  - name: write-file
    run: python -c "open('pwned.txt','w').write('owned')"

Run:

praisonai workflow run exploit.yaml

Reproduction Steps

  1. Save the YAML above as exploit.yaml.
  2. Execute praisonai workflow run exploit.yaml.

  3. Confirm pwned.txt appears in the working directory.

    Impact

    Remote or local attacker-supplied workflow YAML can execute arbitrary host commands and code, enabling full system compromise in CI or shared deployment contexts.

Reporter: Lakshmikanthan K (letchupkt)

References

Affected packages

PyPI / praisonaiagents

Package

Name
praisonaiagents
View open source insights on deps.dev
Purl
pkg:pypi/praisonaiagents

Affected ranges

Type
ECOSYSTEM
Events
Introduced
0Unknown introduced version / All previous versions are affected
Fixed
1.5.140

Affected versions

0.*
0.0.1
0.0.2
0.0.3
0.0.4
0.0.5
0.0.6
0.0.7
0.0.8
0.0.9
0.0.10
0.0.11
0.0.12
0.0.13
0.0.14
0.0.15
0.0.16
0.0.17
0.0.18
0.0.19
0.0.20
0.0.21
0.0.22
0.0.23
0.0.24
0.0.25
0.0.26
0.0.27
0.0.28
0.0.29
0.0.30
0.0.31
0.0.32
0.0.33
0.0.34
0.0.35
0.0.36
0.0.37
0.0.38
0.0.39
0.0.40
0.0.41
0.0.42
0.0.43
0.0.44
0.0.45
0.0.46
0.0.47
0.0.48
0.0.49
0.0.50
0.0.51
0.0.52
0.0.53
0.0.54
0.0.56
0.0.57
0.0.58
0.0.59
0.0.60
0.0.61
0.0.62
0.0.63
0.0.64
0.0.65
0.0.66
0.0.67
0.0.68
0.0.69
0.0.70
0.0.71
0.0.72
0.0.73
0.0.74
0.0.75
0.0.76
0.0.77
0.0.78
0.0.79
0.0.80
0.0.81
0.0.82
0.0.83
0.0.84
0.0.85
0.0.86
0.0.87
0.0.88
0.0.89
0.0.90
0.0.91
0.0.92
0.0.93
0.0.94
0.0.95
0.0.96
0.0.97
0.0.98
0.0.99
0.0.100
0.0.101
0.0.102
0.0.103
0.0.104
0.0.105
0.0.106
0.0.107
0.0.108
0.0.109
0.0.110
0.0.111
0.0.112
0.0.113
0.0.114
0.0.115
0.0.116
0.0.117
0.0.118
0.0.119
0.0.120
0.0.121
0.0.122
0.0.123
0.0.124
0.0.125
0.0.126
0.0.127
0.0.128
0.0.129
0.0.130
0.0.131
0.0.132
0.0.133
0.0.134
0.0.135
0.0.136
0.0.137
0.0.138
0.0.139
0.0.140
0.0.141
0.0.142
0.0.143
0.0.144
0.0.145
0.0.146
0.0.147
0.0.148
0.0.149
0.0.150
0.0.151
0.0.152
0.0.153
0.0.154
0.0.155
0.0.156
0.0.157
0.0.158
0.0.159
0.0.160
0.0.161
0.0.162
0.0.163
0.0.164
0.0.165
0.0.166
0.0.167
0.0.168
0.0.169
0.0.170
0.0.171
0.0.172
0.0.173
0.0.174
0.0.175
0.0.176
0.0.177
0.0.178
0.0.179
0.0.180
0.0.181
0.0.182
0.0.183
0.0.184
0.0.185
0.0.187
0.0.188
0.0.189
0.0.190
0.0.191
0.0.192
0.0.193
0.0.194
0.0.195
0.0.196
0.0.197
0.0.198
0.0.199
0.1.0
0.1.1
0.1.2
0.1.3
0.1.4
0.1.5
0.1.6
0.1.7
0.1.8
0.1.9
0.1.10
0.1.11
0.1.12
0.1.13
0.1.14
0.1.15
0.1.16
0.1.17
0.1.18
0.1.19
0.1.20
0.1.21
0.1.22
0.1.23
0.1.24
0.1.25
0.1.26
0.1.27
0.2.0
0.2.1
0.2.2
0.3.0
0.3.1
0.3.2
0.3.3
0.3.4
0.4.0
0.4.1
0.5.0
0.5.1
0.5.2
0.5.3
0.6.0
0.6.1
0.6.2
0.6.3
0.6.4
0.6.5
0.6.6
0.6.7
0.6.8
0.7.0
0.7.1
0.8.0
0.8.1
0.9.0
0.9.1
0.10.0
0.10.1
0.10.2
0.10.3
0.10.4
0.10.5
0.10.6
0.10.7
0.10.8
0.10.9
0.10.10
0.11.0
0.11.1
0.11.2
0.11.3
0.11.4
0.11.5
0.11.6
0.11.7
0.11.8
0.11.9
0.11.10
0.11.11
0.11.12
0.11.13
0.11.14
0.11.15
0.11.16
0.11.17
0.11.18
0.11.19
0.11.20
0.11.21
0.11.22
0.11.23
0.11.24
0.11.25
0.11.27
0.11.28
0.11.29
0.11.30
0.11.31
0.12.0
0.12.1
0.12.2
0.12.3
0.12.4
0.12.5
0.12.6
0.12.7
0.12.8
0.12.9
0.12.10
0.12.11
0.12.12
0.12.13
0.12.14
0.12.15
0.12.16
0.12.17
0.12.18
0.12.19
0.12.20
0.12.21
0.13.0
0.13.1
0.13.2
0.13.3
0.13.4
0.13.5
0.13.6
0.13.7
0.13.8
0.13.9
0.13.10
0.13.11
0.13.12
0.13.13
0.13.14
0.13.15
0.13.16
0.13.17
0.13.18
0.13.19
0.13.20
0.13.21
0.13.22
0.13.23
0.14.0
0.14.1
0.14.2
0.14.3
0.14.4
0.14.5
0.14.6
0.14.7
0.14.8
0.14.9
0.14.10
0.14.11
0.14.12
0.14.14
0.14.15
0.14.16
0.15.0
0.15.1
0.15.2
0.15.3
1.*
1.0.0
1.1.0
1.2.0
1.2.1
1.2.2
1.2.3
1.2.4
1.3.0
1.3.1
1.4.0
1.4.1
1.4.2
1.4.3
1.4.4
1.4.5
1.4.6
1.4.7
1.4.8
1.5.0
1.5.1
1.5.2
1.5.3
1.5.5
1.5.6
1.5.7
1.5.8
1.5.9
1.5.10
1.5.11
1.5.12
1.5.13
1.5.14
1.5.15
1.5.16
1.5.17
1.5.18
1.5.19
1.5.20
1.5.21
1.5.22
1.5.23
1.5.24
1.5.25
1.5.26
1.5.27
1.5.28
1.5.29
1.5.30
1.5.31
1.5.32
1.5.33
1.5.34
1.5.35
1.5.36
1.5.37
1.5.38
1.5.39
1.5.40
1.5.41
1.5.42
1.5.43
1.5.44
1.5.45
1.5.46
1.5.47
1.5.48
1.5.49
1.5.50
1.5.51
1.5.52
1.5.53
1.5.54
1.5.55
1.5.56
1.5.57
1.5.58
1.5.59
1.5.60
1.5.61
1.5.62
1.5.63
1.5.64
1.5.65
1.5.66
1.5.67
1.5.68
1.5.69
1.5.70
1.5.71
1.5.72
1.5.73
1.5.74
1.5.75
1.5.76
1.5.77
1.5.78
1.5.79
1.5.80
1.5.81
1.5.82
1.5.83
1.5.84
1.5.85
1.5.86
1.5.87
1.5.88
1.5.89
1.5.90
1.5.91
1.5.92
1.5.93
1.5.94
1.5.95
1.5.96
1.5.97
1.5.98
1.5.99
1.5.100
1.5.101
1.5.102
1.5.103
1.5.104
1.5.105
1.5.106
1.5.107
1.5.108
1.5.109
1.5.110
1.5.111
1.5.112
1.5.113
1.5.114
1.5.115
1.5.116
1.5.117
1.5.118
1.5.119
1.5.120
1.5.121
1.5.122
1.5.123
1.5.124
1.5.125
1.5.126
1.5.127
1.5.128
1.5.129
1.5.130
1.5.131
1.5.132
1.5.133
1.5.134
1.5.135
1.5.136
1.5.137
1.5.138
1.5.139

Database specific

last_known_affected_version_range 
"<= 1.5.139"
source 
"https://github.com/pypa/advisory-database/blob/main/vulns/praisonaiagents/PYSEC-2026-488.yaml"